Arquivo diário: fevereiro 10, 2023

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A nova Ford F-150 está acima da Maverick e Ranger, motor entrega 405 cv e pode carregar quase 800 kg na caçamba
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Com milhares de pessoas reunidas, um dos golpes mais comuns é a troca de cartão. Furto de smartphones também preocupa
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Equipe liderada por brasileiro descobriu um anel em torno do asteroide Quaoar, um pequeno corpo celeste localizado além da órbita de Netuno
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Em uma imagem de apresentação, a tecnologia do Google cita o Telescópio Espacial James Webb, o que não é verdade; já o robô da OpenAI dá informações imprecisas sobre o assunto. Primeiras imagens foram tiradas pelo Very Large Telescope (VLT). ‘O ChatGPT é incrivelmente limitado’, reconheceu Altman
Getty Images
Em resposta ao sucesso do ChatGPT, o Google anunciou na segunda-feira (6) o seu robô conversador, batizado de Bard. Mas um erro da tecnologia exibido em um GIF de demonstração gerou dores de cabeça para a gigante das buscas.
Quando questionado: “Que novas descobertas do Telescópio Espacial James Webb (JWST) posso contar ao meu filho de 9 anos?”, o Bard dá várias respostas e diz que esse equipamento capturou as primeiras imagens de um planeta fora do sistema solar da Terra (exoplanetas) — o que não é verdade.
Mas o ChatGPT também dá informação imprecisa sobre o assunto (confira os testes ao final da reportagem).
Ao g1, o ChatGPT disse que “até o momento, não houve um telescópio espacial que tenha capturado uma imagem direta de um planeta fora do Sistema Solar”. Ao ser perguntado: “As primeiras fotos de exoplanetas foram tiradas pelo Very Large Telescope (VLT), do European Southern Observatory, em 2004, não?”, o robô da OpenAI erra mais uma vez:
“Não, as primeiras fotos diretas de exoplanetas foram tiradas em 2004, mas elas não foram tiradas pelo Very Large Telescope (VLT)”, diz.
“Em vez disso, foram feitas usando o coronógrafo adaptativo no telescópio Keck II, localizado no Observatório Mauna Kea, no Havaí. A equipe liderada por Paul Kalas, da Universidade da Califórnia, Berkeley, usou a técnica de coronografia para bloquear a luz direta da estrela, tornando possível capturar imagens da atmosfera do exoplaneta em questão”, acrescenta.
🤔 Mas qual é a verdade?
A primeira foto de um exoplaneta foi feita, de fato, em 2004, mas o VLT foi sim o grande responsável pelo “flagra” (veja a imagem abaixo).
Essa informação é confirmada tanto pela Nasa, como por profissionais envolvidos na experiência e outros astrônomos.
Em um artigo atualizado recentemente, a agência espacial americana detalha inclusive que estudos posteriores confirmaram as características planetárias do 2M1207 b, o objeto fotografado pelo Very Large Telescope, uma imensa plataforma de observação operada pelo Observatório Europeu do Sul (European Southern Observatory – ESO) no deserto de Atacama, no norte do Chile.
2M1207b, o primeiro exoplaneta fotografado.
ESO
Procurados pelo g1, tanto o ESO, como Paul Kalas, o astrônomo citado na resposta do ChatGPT, também reconheceram o erro da ferramenta.
“A descoberta do VLT de 2M1207b foi publicada anteriormente. Em 2004, meu colega Gael Chauvin liderou uma equipe que o apresentou como candidato a exoplaneta, e então, em 2005, eles relataram em um segundo artigo que a descoberta foi confirmada”, diz Paul Kalas.
Já o ESO também confirmou que o planeta foi de fato fotografado diretamente com o VLT em 2004.
“A confusão da tecnologia do Google vem de uma informação da Nasa com as primeiras imagens tiradas com o James Webb de um exoplaneta”, diz o astrônomo brasileiro Pedro Bernardinelli. “Já as respostas do ChatGPT, na minha leitura, estão erradas”, completa.
No ano passado, o supertelescópio espacial James Webb capturou imagens de um exoplaneta, um planeta fora do Sistema Solar. Mas o registro está longe de ser o primeiro.
Como mostrou o g1, a foto foi apenas a primeira imagem de um corpo celeste do tipo feita pelo Webb.
Interação com o ChatGPT sobre primeiro telescópio a fotografar um planeta fora do Sistema Solar
Reprodução/ChatGPT
Interação com o ChatGPT sobre primeiro telescópio a fotografar um planeta fora do Sistema Solar
Reprodução/ChatGPT
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Sistema de inteligência artificial não recebeu nenhum treinamento especializado prévio para fazer o exame com várias disciplinas médicas. ChatGPT enfrenta exame especializado para se tornar médico nos EUA
Jakub Porzycki via Reuters/National Cancer Institute via unsplash
O sistema de inteligência artificial ChatGPT obteve resultados de aprovado ou quase aprovado na prova para se tornar médico nos Estados Unidos, segundo um estudo divulgado na quinta-feira (9).
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“Alcançar a nota de aprovação para este exame especializado notoriamente difícil e fazê-lo sem qualquer reforço humano representa um marco notável na maturação clínica da inteligência artificial”, ressaltaram os autores do estudo, publicado na revista PLOS Digital Health.
“Estes resultados sugerem que os grandes modelos linguísticos podem ter o potencial de ajudar no ensino médico e, potencialmente, na tomada de decisões clínicas.”
Capaz de produzir ensaios, poemas e códigos de programação em questão de segundos, o ChatGPT foi desenvolvido pela OpenAI, startup com sede na Califórnia fundada em 2015 com financiamento inicial de Elon Musk, entre outros.
A Microsoft investiu US$ 1 bilhão na OpenAI em 2019 e assinou um novo contrato multimilionário com a empresa.
Para o estudo, os pesquisadores da AnsibleHealth, com sede na Califórnia, testaram o desempenho do ChatGPT em uma prova de três partes realizada por estudantes de medicina e médicos em formação nos Estados Unidos.
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O exame padronizado testa o conhecimento em várias disciplinas médicas, desde ciência básica até bioquímica. O sistema de IA foi testado em 350 das 376 questões públicas da versão de junho de 2022 do exame, segundo o estudo. O chatbot não recebeu nenhum treinamento especializado prévio.
Foram excluídas perguntas baseadas em imagens. O ChatGPT obteve uma pontuação de 52,4% a 75% nas três partes do exame. A pontuação para se formar é de cerca de 60%.
As perguntas foram apresentadas ao ChatGPT em vários formatos, incluindo perguntas abertas, como “Qual seria o diagnóstico do paciente com base nas informações fornecidas?”. Também havia questões de múltipla escolha.
Segundo o estudo, dois médicos que não se conheciam revisaram as respostas para estabelecer as notas finais.
Um especialista externo, Simon McCallum, professor titular de engenharia de software na Victoria University de Wellington, Nova Zelândia, destacou que o Google obteve resultados encorajadores com uma ferramenta médica de IA conhecida como Med-PaLM.
“Pode ser que o ChatGPT passe na prova, mas a Med-PaLM é capaz de orientar os pacientes tão bem quanto um clínico-geral profissional”, comentou McCallum. “E ambos os sistemas estão melhorando.”
O ChatGPT também foi útil para os autores do estudo sobre exames médicos de outra maneira: eles usaram o chatbot para ajudar a redigi-lo, destacou a coautora Tiffany Kung.
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