Uma nova fase da inteligência artificial como assistente da saúde

Por Emerson Zarour, Diretor de Inovação da MV.

É preciso reconhecer que ainda existem muitas ressalvas e até um certo preconceito com o uso da inteligência artificial na saúde. Surgem a todo tempo preocupações sobre o uso irrestrito, a exemplo da Organização Mundial da Saúde (OMS), que emitiu um alerta recente sobre os perigos da falta de cautela no uso de ferramentas de IA.

Mas o fato é que a inteligência artificial generativa chegou a uma nova fase com a criação da ferramenta ChatGPT, que pode atuar de forma ágil na análise de dados e na criação de conteúdos. Essas habilidades podem fazer a diferença também na saúde e, se somadas ao trabalho dos profissionais da área de forma bem aplicada, pode oferecer vários benefícios.

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Conheça algumas formas com que a tecnologia tem sido empregada para auxiliar a medicina.

Estudos populacionais

Profissionais da saúde e gestores públicos têm um oceano de dados à disposição, mas ainda assim enfrentam grandes desafios na tomada de decisões. A inteligência artificial é capaz de mergulhar nessas informações e oferecer insights sobre situações recorrentes e ajuda em cálculos estatísticos, além de antecipar problemas e desafios, baseado em históricos e casos da população.

Assistência no atendimento

A IA pode assistir o profissional da saúde com base em um repertório gigantesco de informações, pesquisas científicas e estudos de caso para que o diagnóstico seja ainda mais assertivo. É claro que o médico terá sempre de confirmar as informações com base em updates científicos.

Auxílio no diagnóstico e no tratamento

A tecnologia também pode ajudar a obter informações mais rapidamente por meio do processamento de linguagem natural. Dessa forma, pode auxiliar no preenchimento de informações burocráticas, como guias e relatórios técnicos.

A ferramenta também pode ser usada para analisar grandes quantidades de dados médicos, como históricos de pacientes, resultados de exames, imagens médicas e pesquisas clínicas. Algoritmos de aprendizado de máquina podem identificar padrões, tendências e correlações nos dados que podem ser úteis para o diagnóstico e tratamento de pacientes.

Formatação de relatórios e condutas

O trabalho da IA pode agilizar a elaboração de relatórios médicos para autorização de procedimentos. Ao auxiliar a execução de relatórios e planos de cuidados em diferentes linguagens, a tecnologia também pode ajudar o profissional de saúde a oferecer informações para pacientes de diferentes perfis. Dessa forma, o plano de cuidado fica mais claro e a adesão do paciente ao tratamento é mais fácil.

Diagnósticos por imagem

Ao obter o histórico de centenas de milhares de exames e laudos, a IA tem a capacidade de aprender a ler uma imagem considerando todo o aprendizado ao longo do tempo. Com isso, é capaz de propor ao médico radiologista hipóteses diagnósticas e gerar insights para os próximos passos.

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