O mundo da inteligência artificial (IA) ficou empolgado pela segunda vez nos últimos meses com a matemática. Surgiram rumores em novembro passado, quando houve relatos de que o drama na sala de reuniões da OpenAI, que resultou na saída temporária do CEO Sam Altman, foi causado por nova descoberta poderosa em IA.

Foi divulgado que o sistema de IA em questão era chamado de Q* e poderia resolver cálculos matemáticos complexos. No entanto, a empresa não comentou sobre o Q* e ainda não sabemos se há alguma ligação com a saída de Altman.

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IA e dificuldade em solucionar problemas matemáticos

Conforme o MIT Technology Review, a habilidade de resolver matemática complexa é grande desafio para os modelos de IA;Acredita-se que a capacidade de resolver problemas, como geometria, pode ser sinal de sistemas mais poderosos e inteligentes;Inovações, como a AlphaGeometry, mostram que estamos nos aproximando de máquinas com habilidades de raciocínio mais humanas;Isso poderia resultar no desenvolvimento de ferramentas de IA mais poderosas para auxiliar matemáticos a resolver equações e desenvolver melhores ferramentas de tutoria.

Essas melhorias em IA podem nos ajudar a tomar decisões melhores e sermos mais lógicos. Conrad Wolfram, da Wolfram Research, destaca a importância dos seres humanos se adaptarem ao avanço da IA. Ele acredita que precisamos entender melhor como a tecnologia funciona para abordarmos problemas de uma maneira que os computadores possam resolver.

Nova política industrial do Brasil prevê investimentos em IA e chips semicondutores

O governo federal anunciou que irá destinar R$ 300 bilhões nos próximos quatro anos para a realização de um novo plano de política industrial. Batizado de Nova Indústria Brasil (NIB), ele prevê investimentos em diversas áreas, como inteligência artificial, robótica e chips semicondutores, por exemplo.

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